Die Schweizer Regierung startet eine Aktion: Kampf gegen Lebensmittelverschwendung – 8. April 2022

Die Schweizer Regierung startet eine Aktion: Kampf gegen Lebensmittelverschwendung

Fast 30 % der für den Schweizer Konsum produzierten Lebensmittel werden entweder verschwendet oder unnötig entsorgt. Das sind fast 330 kg Lebensmittelabfälle pro Person und Jahr! Um dieses Problem anzugehen, hat die Schweizer Regierung einen Aktionsplan lanciert, um die Lebensmittelverschwendung bis 2030 um 50% zu reduzieren. 

Die Verschwendung von Lebensmitteln ist in der heutigen Zeit, in der die Verbraucher frischere Lebensmittel verlangen, die mehr Kühlraum benötigen, offensichtlich. Dies erhöht den Energiebedarf und stellt letztlich unsere Bemühungen um Nachhaltigkeit in Frage.

Das ist ein Problem, bei dem Axino helfen kann!

Wir haben uns mit marktführenden Lebensmittelherstellern zusammengetan und eine Lösung entwickelt, die den wichtigsten Datenpunkt für die Lebensmittelqualität, die Kerntemperatur der Lebensmittel, automatisch überwacht. Dies geschieht berührungslos, d. h. ohne dass durch den Qualitätsprozess selbst Lebensmittelverschwendung entsteht. Darüber hinaus hilft unsere Echtzeit-Alarmierung den Lebensmittelhändlern, schnelle und präzise Entscheidungen zu treffen, falls eine Kühlschranktür zu lange offen bleibt oder ein Stromausfall auftritt. Ereignisse, die die Lebensmittelqualität gefährden und möglicherweise zu massiven Lebensmittelabfällen führen können!

Lebensmittelhändler können mit Axino die Lebensmittelverschwendung reduzieren durch 

  • Kontaktlose Messung
  • Alarmierung in Echtzeit
  • Kerntemperaturalgorithmen für alle Lebensmittelgruppen

Mit einfach zu installierenden drahtlosen IoT-Sensoren können Lebensmittelhändler innerhalb von Minuten mit der Datenerfassung beginnen und verwertbare Erkenntnisse für jede Kühlbox erhalten. Diese intelligente Technologie hilft Lebensmittelhändlern, Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen. 

Be Cool, Stay Fresh – Axino

Axino kombiniert IoT-Sensortechnologie mit patentierten KI-Algorithmen, um frische Lebensmittel zu gewährleisten und gleichzeitig den Energieverbrauch zu senken. Durch die Digitalisierung und Automatisierung von Qualitätsmanagement-Prozessen nehmen wir Ihnen bei der Einhaltung der Lebensmittelsicherheit (HACCP) die Arbeit ab. Erfahren Sie mehr unter www.axino.ai/de

Axino erhält eine Finanzierung in Höhe von CHF 1,5 Millionen von Investoren unter der Führung von Momenta Ventures

Zürich, Schweiz – 25 Mai, 2021

Axino, der führende Anbieter von intelligenten, berührungslosen Lösungen für den Lebensmitteleinzelhandel, gab heute bekannt, dass das Unternehmen von einem neuen strategischen Investor und dem Gründungsinvestor Momenta zusätzliche Mittel in Höhe von 1,5 Millionen CHF erhalten hat.

Axino unterstützt den Lebensmitteleinzelhandel bei der Digitalisierung und Automatisierung seines Qualitätsmanagements, um die immer komplexeren Vorschriften zur Lebensmittelsicherheit einzuhalten. Die einzigartige Lösung von Axino kombiniert fortschrittliche Sensortechnologie mit patentierten KI-Algorithmen, um die Einhaltung der Kerntemperaturen jeder gekühlten Lebensmittelkategorie in Einzelhandelsgeschäften proaktiv zu überwachen und vorherzusagen.

Die derzeitigen Verfahren zur Qualitätssicherung von Lebensmitteln im Einzelhandel sind zeitaufwändig und oft ungenau, was zu Lebensmittel- und Energieverschwendung beiträgt. Die Verschwendung von Lebensmitteln stellt für den Einzelhandel jährlich einen Wertverlust von etwa 18,2 Milliarden Dollar dar und ist zu einem wichtigen Verbraucherthema geworden.

In Zusammenarbeit mit Branchenführern wie Migros, dem größten Einzelhandelsunternehmen der Schweiz, hat Axino bewiesen, dass die einfach zu installierende Axino-Lösung Lebensmitteleinzelhändlern ermöglicht, die Lebensmittelqualität deutlich zu verbessern und die Lebensmittelverschwendung sowie den Energieverbrauch in ihren Filialen zu reduzieren.

Axino gab außerdem die Aufnahme von Thomas Busin in den Axino-Verwaltungsrat bekannt. Herr Busin bringt über 30 Jahre Erfahrung im Qualitätsmanagement im Einzelhandel mit. Als Qualitätsführer und Visionär hat Herr Busin die Implementierung der Axino-Lösung für Lebensmittelqualität in vielen Migros-Filialen in der Schweiz geleitet.

Mario Vögeli, CEO von Axino, erklärt: «Ich freue mich sehr, Thomas und die erfahrenen strategischen Partner bei Axino willkommen zu heissen. Sie verstärken das Axino Team erheblich und sind für uns von entscheidender Bedeutung, um unsere Food Quality as a Service Lösung im Einzelhandel zu verbreiten.»

Ken Forster, Executive Director von Momenta, fügt hinzu: «Wir freuen uns, dass wir unsere Finanzierung für Axino erhöhen können. Die Lösungen von Axino sind ein dreifacher Gewinn für Einzelhändler – sie helfen ihnen, Kosten und Energie zu sparen, strengere Lebensmittelstandards zu erfüllen und ihre Kunden mit frischeren Lebensmitteln besser zu bedienen. Dies ist wirklich ein erster entscheidender Schritt bei der digitalen Transformation des Einzelhandels.»

Über Axino

Axino ist der führende Anbieter von intelligenten, berührungslosen Lösungen für den Einzelhandel und die Lebensmittelqualität. Axino kombiniert fortschrittliche Sensortechnologie mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um die Kerntemperatur von gekühlten Lebensmitteln in Einzelhandelsgeschäften aus der Ferne zu erkennen. Um mehr über Axino zu erfahren, besuchen Sie bitte www.axino.ai/de.

Über Momenta

Momenta ist die führende Risikokapitalgesellschaft für die digitale Industrie, die digitale Innovatoren in den Bereichen Energie, Fertigung, intelligente Räume und Lieferkette fördert. Momenta wird von erfahrenen Branchenexperten geleitet, die in den Bereichen Risikokapital, strategische Beratung und Executive Search tätig sind. Momenta hat bereits mehr als 50 Investitionen getätigt und ist unter anderem bei SAP, PTC und der Husqvarna Group eingestiegen. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.momenta.one

Ein cloudbasierter IoT-Ansatz für die Vorhersage von Lebensmittelsicherheit und -qualität

Ein cloudbasierter IoT-Ansatz für die Vorhersage von Lebensmittelsicherheit und -qualität

Die Vorhersage von Sicherheit und Qualität ist ein aktuelles Thema in der Lebensmittelindustrie. Im Rahmen einer Zusammenarbeit mit der Genossenschaft Migros Zürich (GMZ), der ZHAW (vertreten durch die Institute IAS und ILGI) und der Axino Solutions AG entwickeln wir einen neuartigen IoT-Ansatz.

Das Hauptziel des Projekts ist die Bereitstellung einer robusten, zuverlässigen und kostengünstigen Methode zur Echtzeit-Überwachung der Kerntemperaturen von Lebensmitteln in verschiedenen Arten von Kühlgeräten, die in MIGROS-Läden eingesetzt werden.

Die Messungen der Umgebungstemperatur werden in regelmässigen Zeitabständen von Sensoren durchgeführt, die an bestimmten Stellen in den Kühlern positioniert sind.

Unter realen Bedingungen (d.h. in einem MIGROS-Laden) können die Kerntemperaturen nicht direkt gemessen werden, da es nicht erlaubt ist, Sensoren im Inneren von Lebensmitteln anzubringen. Daher müssen die Kerntemperaturen nur anhand der Umgebungstemperaturen und eines geeigneten mathematischen Modells, das die Physik des Kühlprozesses beschreibt, geschätzt werden. Die Dynamik solch komplexer Systeme kann nicht durch ein umfassendes physikalisches Modell mit allen möglichen Variablen, Parametern und Prozessen beschrieben werden, weshalb ein sehr allgemeiner Ansatz darin besteht, konzeptionelle Modelle zu entwerfen, die nur eine Auswahl einiger weniger Zustandsvariablen und Systemparameter enthalten.

Bei diesem reduktionistischen Ansatz werden die wichtigsten Prozesse, die von Interesse sind, durch ein der Physik entsprechendes deterministisches Modell beschrieben, das durch eine Differentialgleichung (ODE) ausgedrückt wird, während alle anderen Prozesse, die unvorhersehbare und unkontrollierbare Zufallsereignisse beinhalten, wie z. B. die Interaktionen mit Kunden in einem überfüllten Geschäft, als Rauschen in das Modell einbezogen werden.

Das Rauschen wird mathematisch durch einen Zufallsterm ausgedrückt, der eine stochastische Störung der durch den deterministischen Teil des Modells beschriebenen Dynamik bewirkt. Dies führt auf natürliche Weise zu einem sogenannten stochastischen Differentialgleichungsmodell. Um zuverlässige Vorhersagen machen zu können, muss das (stochastische) Modell an einigen Messdaten kalibriert werden.

Mit anderen Worten, die Modellparameter müssen geschätzt werden, damit das Modell die Beobachtungen reproduzieren kann. Diese datengesteuerte Modellkalibrierung wird als Parameterinferenz bezeichnet.

Sobald die Modellparameter ordnungsgemäß kalibriert sind, können wir mit einem geeigneten Vorwärtsmodell Echtzeitvorhersagen der Kerntemperaturen machen, wenn nur lokale Lufttemperaturbeobachtungen vorliegen.  Ein Netz von Temperatursensoren, die in geeigneter Weise in den Kühlschränken verschiedener, über das Gebiet verteilter Geschäfte installiert sind, wird die erforderlichen Echtzeit-Temperaturdaten liefern. Die lebensmittelspezifische Echtzeit-Temperaturschätzung ist ein Element in einem umfassenderen Rahmen für die vorausschauende Wartung, bei dem wir Zeitreihenanalysen einsetzen, um mögliche Anzeichen für Fehlfunktionen der Kühlgeräte in den Geschäften zu erkennen und die Lebensmittelqualität kontinuierlich zu überwachen.

Das System soll schließlich in der Lage sein, Frühwarnsignale zu erkennen, um Eingriffe wie technische Wartung vorzunehmen oder Qualitätsmanagementmaßnahmen einzuleiten.

Be Cool, Stay Fresh – Axino

Axino kombiniert IoT-Sensortechnologie mit patentierten KI-Algorithmen, um Frische zu gewährleisten und gleichzeitig den Energieverbrauch zu senken. Durch die Digitalisierung und Automatisierung des Qualitätsmanagementprozesses nehmen wir der Einhaltung der Lebensmittelsicherheit (HACCP) die Arbeit ab. www.axino.ai